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近日，由美國人工智能實驗室OpenAI在去年11月推出的對話式大型語言模型ChatGPT引發了社會強烈的關注，該軟件能夠在大部分領域與人類進行持續性語言交互，并有著較強的專業知識儲備和對話邏輯。也正因此，ChatGPT在文學、藝術等領域工作將比人類更有優勢。

ChatGPT到底有多神奇？

它能找出文段中的語法錯誤，也能編出一個在邏輯和語言上完美無缺的故事，還能找出計算機代碼中的bug；甚至美國一位大學生依靠ChatGPT寫出了全班最高分的論文、哥倫比亞一法官用ChatGPT做了一項法庭裁決、以色列總統用ChatGPT公開發表了一段致辭、國內一位券商分析師用ChatGPT寫了一份研報……也正因為ChatGPT強大的工作處理能力，在發布后的短短5天內，ChatGPT用戶就超過了100萬人；至今用戶已經暴增至1億人，打破了TikTok最快突破1億月活產品記錄，成為全球用戶增長速度最快的應用之一，甚至迫于服務器訪問壓力，ChatGPT已在近日宣布停止了新用戶注冊。

更讓人吃驚的是，ChatGPT在人類曾經認為只有自己才能擁有的“情感和幽默感”上也毫不遜色。例如，有網友問ChatGPT2+5等于多少，ChatGPT回復等于7，網友繼續說老婆說等于8，ChatGPT居然說對不起并說老婆是對的。有網友戲謔地說：“ChatGPT比你老公的情商還高”。

為什么ChatGPT要和你“搶飯碗”？

2016年，人工智能技術全面爆發，「分析型AI」開始大規模應用，包括推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等。全球人工智能市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元，在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下，亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。這些被稱為「分析型AI」，或「傳統AI」。中國在這方面，并不落后，甚至領先世界。

在去年12月的北京AIGC技術發布會上，昆侖萬維發布了“昆侖天工”AIGC全系列算法與模型，并宣布模型開源。在這之前，萬興科技也曾宣布布局AIGC，首款產品萬興AI繪畫開啟公測；中文在線也已推出AI繪畫、AI文字輔助創作等功能。

但在未來，ChatGPT這種「生成式AI」將在很多領域代替人類的基礎工作。國盛證券指出，AIGC技術主要涉及兩個方面，自然語言處理(NLP)和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數據集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。

從宏觀經濟學的角度來說，ChatGPT可能引發的失業屬于典型的技術性失業，即原來由人完成的工作被機器來代替完成。任何一項革命性的科學技術全面推出，都會觸動原來的生產力與生產關系之間的矛盾。從技術角度來說，ChatGPT依托巨量數據資源和強大的學習能力，可以比人類更高效地完成數據整理、文稿編輯、機械重復類工作，因此有媒體認為，從事軟件技術類、新聞媒體類、法律工作類、市場研究分析師、教師、金融分析類、交易員、平面設計師、會計師、客服的人員將更容易被ChatGPT搶走飯碗，因為ChatGPT相比于人類有著更高的準確率和更低的成本。

（圖源：抖音同花順數據可視化）

不要擔心，ChatGPT和你“搶飯碗”的速度沒有那么快

在現代人的記憶中，沒有任何一項技術會導致受過高等教育的工人大規模失業。生成性人工智能真的會是一個例外嗎？沒有人能夠回答這個問題，因為這項技術是如此之新，而且考慮到就業對技術變革的反應是如此緩慢。以前，計算機進展是線性和可預測的。你想出了步驟，計算機就會跟著做。計算機按照程序行事；它不學習，也不即興發揮。但ChatGPT等「生成式AI」有所不同，技術專家告訴我們：一系列直到現在都不可能自動化的任務正在變得可以自動化。「生成式AI」是即興創作，不管它們是否會最終取代這些工作崗位，他們都有可能破壞大量白領工作的穩定性。

新技術發展的早期人們和企業通常只是在摸索如何使用這種技術，而不是思考如何利用它們來創造新產品，簡化業務運作，并使員工更有效率。從歷史上看，這個過程可能比你想象的要長，比如電力。電路、電燈和初級電動機是在19世紀初發明的，但直到20世紀，電力在美國的廣泛采用才開始提升國內生產總值。再比如計算機，它們在20世紀50年代初開始商業化，但直到20世紀90年代末才出現在生產力統計中。

一些技術明顯提高了生產力，減少了對勞動力的需求。例如，自動化流水線等工具在提高產出和生產力的同時也壓低了制造業的就業率，但其他技術，即使是一些令人驚奇的技術，卻沒有展現出大規模提升生產力的強大效果。在過去的四十年里，互聯網幾乎徹底改變了通信的每一個方面，雖然互聯網改變了我們約會、交流、閱讀、觀看、投票、情感和記錄我們自己的生活故事的方式，啟動了無數的企業、創造了無數的財富，但經濟學家羅伯特-戈登在2000年認為，互聯網 "沒有通過作為一項偉大發明的門檻測試"，因為它 "比以前更便宜、更方便地提供信息和娛樂，但它的大部分使用場景涉及將現有活動從一種媒介替換到另一種。" 從宏觀上來看，技術所創造的就業機會是遠遠大于被技術取代的就業機會的。

歷史上的每一次創新都會面臨激烈對撞。它能摧毀舊事物，也能催生新力量。面對創新，我們不應該阻止它，而是以開放的心態，思考如何讓它為人類服務，ChatGPT也不例外。

參考文獻：金融五道口、X科技實驗室、新民晚報、商業洞察

編輯 | 張思逸

主編 | 張越

監審 | 宋錦峰  楊全勝